апреля 2024

Как ИИ может решить проблему выгорания в ветеринарной медицине?

Доктор Соня Олсон и доктор Лиз Бартон

Выгорание становится все более актуальной темой в ветеринарной медицине, и это правильно, учитывая высокую заболеваемость.1,2 Негативное воздействие на благополучие и производительность отдельных лиц и команд, а также, как следствие, потенциальный ущерб для финансовых результатов из-за снижения производительности и увеличения текучести кадров, — все это является поводом для беспокойства.3 Наш моральный долг также заключается в защите и поддержке наших замечательных членов ветеринарной команды, чья профессия сталкивается с множеством проблем. В связи с растущим вниманием, уделяемым развитию искусственного интеллекта (ИИ) во всех секторах, нам было любопытно выяснить, может ли этот загадочный черный ящик технологии дать некоторые ответы и новые стратегии для устранения известных факторов, способствующих профессиональному стрессу в ветеринарии, или потенциально усугубить проблемы.

Что способствует выгоранию?

Всемирная организация здравоохранения описывает выгорание как «синдром, возникающий в результате хронического стресса на рабочем месте, с которым не удалось успешно справиться. Оно может включать в себя чувство истощения или истощения энергии, негативность и снижение вовлеченности, что приводит к снижению профессиональной эффективности».4

Ключом к этому является тот факт, что выгорание — это проблема на рабочем месте. Предыдущие исследования выявили различные факторы, способствующие выгоранию в ветеринарной медицине, включая большую рабочую нагрузку, конфликты в команде, усталость от сострадания и эмоциональные последствия эвтаназии.5 Итак, поможет ли ИИ более эффективно справляться со стрессорами в ветеринарной практике? Как и большинство технологий, ИИ может как помогать, так и мешать трудовой жизни. То, как мы будем использовать и внедрять различные доступные инструменты, будет определять их влияние на наши команды, клиентов и пациентов.

Изображение на Гордон Джонсон от Pixabay

Время и загруженность
В любой день у человека может возникнуть отчетливое ощущение нехватки свободных минут для выполнения задач, требующих нашего внимания и участия дома и на работе. Сортировка этих драгоценных минут часто умаляет важность распределения времени для выполнения работы, а также перезагрузки энергии, ухода за собой, получения знаний и интеграции, которые необходимы для нашего общего здоровья и профессионального удовлетворения. Внедрение технологий и искусственного интеллекта может способствовать повышению эффективности и распределению человеческих ресурсов, что может привести к экономии времени отдельных лиц и команд.

С помощью ИИ можно снизить рабочую нагрузку как при выполнении клинических, так и административных задач. Автоматизация диагностики не только сокращает время, необходимое для ручной подготовки и интерпретации, но также может повысить точность, скорость и снизить затраты, улучшая результаты лечения пациентов и увеличивая финансовую доступность медицинской помощи.

Он также идеально подходит для автоматизации повторяющихся административных задач, таких как заполнение форм, управление запасами, планирование встреч, обновление записей пациентов и выставление счетов. По мере развития технологий они могут помочь в более сложных и трудоемких задачах, таких как создание политики практики, объявлений о приеме на работу, контента для веб-сайтов и социальных сетей, раздаточных материалов для клиентов, протоколов обучения и общения с клиентами.

Познавательная нагрузка
Область ИИ быстро расширяется в виде деревьев решений для управления делами, помогая снять стресс, вызванный усталостью от принятия решений. Человеческая медицина движется к созданию платформ, которые могут поддерживать создание планов лечения для разработки индивидуальных планов лечения для каждого пациента, улучшая уход за пациентами, результаты и общую медицинскую безопасность. Это, в свою очередь, не только снижает стресс, но и всем нам нравится видеть, как пациенты выздоравливают, повышая эмоции, мотивацию и удовлетворенность работой.

Кроме того, создаются дополнительные ветеринарно-ориентированные инструменты для поддержки эффективных и точных медицинских записей и написания сообщений для клиентов. Это может уменьшить беспокойство, связанное с забыванием деталей в разговоре, и дополнительное рабочее время, необходимое для ведения медицинских записей в конце смены.

Сострадание, усталость, моральный стресс и эвтаназия
Там, где у ИИ есть потенциал улучшить результаты лечения пациентов за счет оптимизации диагностики и лечения, это, в свою очередь, может уменьшить усталость от сострадания и моральный ущерб, связанный с экономической эвтаназией. ИИ может помочь сделать ветеринарную помощь более доступной для владельцев домашних животных, как финансово ограниченных, так и проживающих в недостаточно обслуживаемых регионах. Например, чат-боты на базе искусственного интеллекта могут удаленно предоставлять базовые ветеринарные консультации владельцам домашних животных, а диагностические инструменты на основе искусственного интеллекта можно использовать в мобильных клиниках.

Более быстрая и доступная диагностика и возможность создания более целенаправленных и оптимизированных протоколов лечения в будущем означают, что есть надежда на снижение вероятности экономической эвтаназии. Там, где эвтаназия является правильным способом оказания медицинской помощи, ИИ может помочь в процессе принятия решений, чтобы облегчить часть эмоционального бремени, которое ложится на плечи ветеринара и владельца.

Усталость от конфликтов и сопереживания
Поддержка сложных бесед и предоставление ресурсов по психическому здоровью клиентам и персоналу в связи с горем / утратой, эвтаназией и другими психосоциальными проблемами, связанными с уходом, могут быть огромной областью пользы. Четкая коммуникация с платформами искусственного интеллекта, основанная на эмпатии, может иметь большое значение для поддержки здорового взаимодействия команды и клиентов. Крупные языковые модели, такие как ChatGPT и Bard от Google, уже демонстрируют замечательную адаптивность, имитируя эмпатические реакции перед лицом сложных человеческих эмоций. Действительно, исследования показали, что ИИ может превосходить людей в некоторых задачах, связанных с эмпатией.6

ИИ может уменьшить командные конфликты за счет общей экономии времени и оптимизации планирования, оставляя больше времени для клинических и ухаживающих ролей, которые помогают ветеринарным специалистам процветать. Языковые инструменты также могут помочь подготовить ответы для ведения сложных разговоров как внутри команды, так и с клиентами, снижая эмоциональное бремя для человека.

Может ли ИИ способствовать выгоранию?
Хотя мы сосредоточились на возможностях ИИ по снижению риска выгорания, не факт, что технологии всегда будут оказывать положительное влияние. ИИ создает множество проблем, связанных с этикой, безопасностью данных, предвзятостью (как возможностью внесения предвзятости через данные, так и предвзятостью автоматизации – нашей склонностью чрезмерно доверять машине), надежностью результатов, ошибками и общим и непредсказуемым влиянием на рабочие места. и рабочая нагрузка. Эти риски потенциально могут повысить уровень стресса и отрицательно повлиять на результаты лечения пациентов.

Чтобы снизить риски того, что ИИ принесет больше вреда, чем пользы, нам необходимо получить базовые знания для оценки и применения инструментов ИИ таким образом, чтобы это приносило пользу нашей команде и пациентам. Ветеринарные специалисты хорошо подготовлены для этого: они ищут надежный источник данных и их использование, прозрачные методы и честное обсуждение потенциальных преимуществ, рисков и необходимости постоянного мониторинга и исследования результатов. Разработчикам ИИ следует сделать этот процесс максимально понятным и эффективным для конечного пользователя, чтобы обеспечить экономию времени в целом, а не его пустую трату, а также способствовать доверию и взаимодействию с технологией.

Как мы можем заставить ИИ работать на нас?
В заключение отметим, что интеграция искусственного интеллекта в ветеринарную практику имеет огромный потенциал для улучшения нашего благополучия на рабочем месте за счет оптимизации наших человеческих ресурсов, улучшения коммуникации и улучшения результатов для наших пациентов. Однако, учитывая риск того, что ИИ может также отрицательно повлиять на эти факторы, как мы можем гарантировать, что общее влияние на нас и наших пациентов будет положительным?

Понимая технологию искусственного интеллекта и изучая доступные инструменты, обеспечивающие их соответствие стандартам прозрачности, использования и точности данных, нам необходимо освоить набор инструментов, которые могут расширить нашу практическую жизнь.

Использование технологических достижений прокладывает путь в будущее, в котором сегодняшние проблемы станут более управляемыми, что позволит вам сосредоточиться на том, что вы делаете лучше всего – предоставлении исключительного ухода за вашими пациентами-животными. Сотрудничая с технологиями, ИИ может помочь в стремлении к более здоровой и полноценной ветеринарной практике и большему количеству энергии, доступной на всю оставшуюся жизнь. Это важные элементы как устойчивого профессионального удовлетворения, так и целостного благополучия ветеринарных специалистов.

Рекомендации:
1. Уэдраого Ф.Б., Лефевр С.Л., Хансен Ч.Р., Брорсен Б.В. Удовлетворение состраданием, выгорание и вторичный травматический стресс среди штатных ветеринаров в США (2016–2018 гг.). J Am Vet Med Ассоциация 2021;258(11):1259-1270. дои: 10.2460/javma.258.11.1259.
2. Захаренков И. Исследование ветеринарного выгорания: эмоциональные последствия финансового стресса, рабочей среды и эвтаназии, Galaxy Vets, по состоянию на февраль 2024 г.
3. Клинтон Н.Л., Хансен Ч.Р., Салуа М. Экономическая цена выгорания в ветеринарной медицине – Сек. Ветеринарная эпидемиология и экономика, Front Vet Sci 2022;9. https://doi.org/10.3389/fvets.2022.814104.
4. Выгорание – «профессиональный феномен»: Международная классификация болезней, май 2019 г., по состоянию на февраль 2024 г., https://www.who.int/news/item/28-05-2019-burn-out-an-occupational-phenomenon-international-classification-of-diseases
5. Захаренков И. Исследование ветеринарного выгорания: эмоциональные последствия финансового стресса, рабочей среды и эвтаназии, Galaxy Vets, 2023.
6. Сорин В. и др., Большие языковые модели (LLM) и эмпатия – систематический обзор, medRxiv 2023.08.07.23293769; дои:
https://doi.org/10.1101/2023.08.07.23293769, Август 2023

*Обратите внимание, что мнения в этом блоге являются выраженным мнением автора(ов) и не поддерживаются напрямую VETgirl.

Комментарии могут оставлять только участники VETgirl. войдите or Присоединяйтесь к VETgirl сейчас!