Agosto del 2024

En este Veterinaria educación continua veterinaria en línea blog, la Dra. Sonja Olson y la Dra. Liz Barton analizan cómo la inteligencia artificial (¡IA, que no debe confundirse con la inseminación artificial veterinaria!) podría afectar los cinco dominios del bienestar animal para bien o para mal, tanto dentro como fuera de la clínica, y cómo y por qué necesitamos defender a los animales en este espacio. Tenga en cuenta que las opiniones en este blog son la opinión expresa de los autores y no están respaldadas directamente por VETgirl.

La inteligencia artificial y el bienestar de los animales: ¿es esta tecnología amiga o enemiga de nuestros amigos animales?

Por el Dr. sonja olson & Dr. Liz Bartón

Introducción
En abril, nuestro primer blog. ¿Cómo puede la IA abordar el agotamiento en Vet Med? examinó los posibles impactos de la IA en el bienestar de los profesionales veterinarios. En particular, nos centramos en lo que hemos llegado a comprender sobre algunos de los desafíos psicosociales que contribuyen al agotamiento en las prácticas veterinarias y cómo la IA podría mitigar o exacerbar el desarrollo de malestar ocupacional asociado con el agotamiento relacionado con el trabajo.(1) En En este segundo blog, deseamos cambiar el enfoque hacia el impacto de la IA en el bienestar de los animales que están bajo nuestro cuidado colectivo. Los profesionales veterinarios trabajan en colaboración con otras disciplinas y partes interesadas a nivel mundial para promover One Health, "apoyando comunidades y ecosistemas saludables, productivos y resilientes... incluyendo la protección y el avance de la salud y el bienestar de todos los animales". (2) La intersección de la salud animal-humana es un área donde los avances en IA se están produciendo a buen ritmo y tienen el potencial de tener un impacto enorme en el bienestar de los seres sintientes.

Para crear conciencia y estimular la reflexión, es valioso considerar las siguientes estadísticas cuando reflexionamos más ampliamente sobre los animales cuyo bienestar se ve afectado por las iniciativas One Health y la comunidad mundial de cuidadores de animales:

  • En un momento dado se crían en todo el mundo entre 31.0 millones de animales terrestres y entre 38.3 y 215.9 millones de peces (3)
  • En 2022, se estimaba que había más de mil millones de mascotas en los hogares de todo el mundo (4)
  • Hay aproximadamente 58 millones de caballos en propiedad en el mundo (5)
  • En todo el mundo, los zoológicos acreditados por la AZA albergan aproximadamente 800,000 animales (6)

Bienestar en los animales
Bienestar es un término muy amplio y complejo tanto para los animales como para los humanos. En muchas conversaciones sobre el bienestar humano y el apoyo a una vida floreciente, se utiliza comúnmente la “Rueda del Bienestar” que examina 8 ámbitos diferentes. En el blog de hoy, utilizaremos el Modelo de bienestar animal de cinco dominios de 2020 (7) como guía basada en evidencia sobre los posibles impactos de la IA en diferentes aspectos de la vida de los animales. Además, el modelo actualizado de 2020 incluye las consideraciones éticas y filosóficas asociadas con una “vida que vale la pena vivir”. Para que los animales tengan “vidas que valga la pena vivir”, es necesario, en general, minimizar sus experiencias negativas y al mismo tiempo brindarles oportunidades para tener experiencias positivas que apoyen su “bienestar” integral.(8)

Imagen de Leo desde Pixabay

Descripción general de las áreas de impacto de la IA
Cuando pensamos en cómo la IA podría afectar el bienestar animal, hay dos áreas amplias a considerar: la IA interpretativa (es decir, procesamiento de datos e inteligencia) y generativa (es decir, creativa).

Los usos interpretativos se centran en la aplicación práctica de datos y tecnología para mejorar directamente la salud animal. Estos incluyen áreas como:

  1. Epidemiología: uso de datos para pronosticar tendencias y resultados de salud, permitiendo una gestión proactiva de la salud animal.
  2. Monitoreo y diagnóstico: tomar datos de dispositivos portátiles, imágenes y diagnósticos de laboratorio para mejorar la velocidad y precisión del diagnóstico.
  3. Tratamiento: ayudar a los veterinarios a tomar decisiones informadas sobre el tratamiento basándose en una variedad de datos, incluidos la genética, los parámetros clínicos, la señalización y la historia.

La IA generativa incluye la creación de imágenes, audio y texto, que pueden influir directa e indirectamente en el bienestar animal:

  1. Creación de contenido: contenido educativo que explica temas de salud animal, la cría adecuada y la importancia de los controles veterinarios, ayuda a difundir información sobre temas de salud animal a los dueños de animales. Si bien este uso de la IA no influye directamente en la salud animal, podría desempeñar un papel fundamental en la comunicación y la concienciación sobre un buen cuidado.
  2. Comunicaciones animales: En varias especies, la IA se utiliza para "decodificar" las comunicaciones audiovisuales de los animales.

Posteriormente, los modelos generativos se pueden utilizar para generar comunicaciones similares; por ejemplo, el proyecto CETI está actualmente decodificando el canto de las ballenas con el objetivo de poder comunicarse con las ballenas. Si bien este 'Dr. El potencial de Dolittle puede tener enormes beneficios, como estimulación, comprensión y advertencia de peligro (por ejemplo, para reducir el riesgo de quedar atrapado en redes de pesca), pero se desconoce el impacto en el bienestar mental, el comportamiento y las culturas de estos animales, lo que presenta un dilema ético. Sólo porque pronto seremos capaces de "hablar con los animales", ¿deberíamos hacerlo y cómo podemos garantizar que no se abuse de esta capacidad?

5 dominios del bienestar animal

Nutrición: Las complejidades de los componentes de la dieta y la gran cantidad de factores individuales que afectan la forma en que se procesan los nutrientes hacen de esta un área ideal para que la IA mejore nuestra comprensión. Al analizar rápidamente grandes conjuntos de datos, la IA puede proporcionar una variedad de información, desde el estado de salud de los animales hasta sus hábitos alimentarios. De este modo podemos adaptar la nutrición con mayor precisión a las necesidades nutricionales de los animales.

Por ejemplo, ya existen modelos que pueden identificar gatos en riesgo de enfermedad renal hasta dos años antes del inicio de los cambios clínicos, lo que permite una intervención dietética más temprana. En animales de granja, la IA se utiliza para analizar el ADN del microbioma intestinal de los rebaños de ganado y, posteriormente, identificar aditivos alimentarios para reducir la producción de metano de las vacas. Si bien el beneficio principal aquí es reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, dichos usos podrían ampliarse para optimizar la salud del animal.

Medio Ambiente: A través del monitoreo constante de los parámetros ambientales, como la temperatura, la luz, la ventilación y los niveles de toxinas, y la capacidad de automatizar los controles de los edificios, la IA puede ayudar a optimizar el medio ambiente para mejorar la salud y el bienestar. Al aire libre, el seguimiento geográfico de los animales puede ayudar a recuperar a los individuos que quedan atrapados o separados. Los conservacionistas también están utilizando esta tecnología para identificar áreas en riesgo y priorizar la asignación de recursos para proteger especies en peligro de extinción (por ejemplo, combinando datos que predicen el riesgo de incendios forestales con datos de población animal para planificar intervenciones proactivas).

Salud: La detección temprana de enfermedades, lesiones o deterioro funcional mediante IA ha estado disponible durante años y está progresando rápidamente. Los perfiles biométricos y las variaciones en los comportamientos posturales de los animales de compañía, el ganado vacuno y las ovejas permiten una evaluación, una evaluación diagnóstica y una terapia más tempranas para una amplia variedad de problemas de salud. La tecnología para evaluar el dolor (p. ej., monitoreo del dolor de los caballos mediante el mapeo de las expresiones faciales humanas de dolor o una herramienta de detección rápida que utiliza IA para identificar variaciones tempranas en los comportamientos posturales que pueden indicar cojera), respalda una evaluación más rápida y las intervenciones terapéuticas que se deben proporcionar. .

Estas herramientas impulsadas por IA, combinadas con la telecomunicación con los equipos veterinarios, incluida la tecnología de traducción de idiomas, cuando sea apropiado, aumentan la probabilidad de que los tutores de los animales comprendan y cumplan. Otras aplicaciones de atención médica que se están desarrollando, como TT Care, permiten a los propietarios de animales de compañía cargar fotografías de su mascota (por ejemplo, ojos, piel, dientes) y, según el sitio web, recibir un análisis de IA del posible estado de salud de su mascota en cuestión de minutos. afirmando una tasa de precisión del 93%. El beneficio de estas aplicaciones es que pueden servir para informar y educar al dueño de una mascota preocupado y luego conducir a la consulta veterinaria adecuada donde se pueden realizar exámenes y diagnósticos más completos. Mantener la relación veterinario-cliente-paciente al utilizar estas aplicaciones será esencial para un cuidado ético y adecuado de las mascotas.

En todos los casos anteriores, existe la capacidad de aumentar la alfabetización sanitaria, así como una comunicación más eficiente e informativa con los proveedores de atención veterinaria. El vínculo entre humanos y animales se fortalece cuando se brinda un apoyo oportuno a la salud física de los animales y se aborda el dolor asociado. En el caso de los animales de granja, la reducción de enfermedades y el aumento de la productividad benefician a los animales, a los humanos involucrados en el cuidado de los animales, y apoya la detección temprana de tendencias epidemiológicas que permiten una intervención más temprana (¡importante en muchos niveles!).

Imagen de gordon johnson desde Pixabay

Comportamiento: Este es un dominio fascinante y en evolución en el bienestar animal, ya que incluye animales que ejercen agencia cuando interactúan con su entorno, con otros animales no humanos y con los seres humanos. El foco de este dominio son los impactos holísticos positivos o negativos y las respuestas posteriores de un animal a factores relacionados con la situación. Los sistemas impulsados ​​por IA para monitorear y aprender del comportamiento animal se están utilizando tanto con mascotas como en granjas ganaderas. Los sistemas pueden mejorar las condiciones ambientales de los animales y pueden alertar a los cuidadores si hay aberraciones preocupantes.

La monitorización y el aprendizaje del comportamiento de un animal se tomaron en una dirección diferente con una nueva “niñera de perros robótica”, creada por la empresa ORo. Este ciberamigo fue diseñado para satisfacer las necesidades de los animales de compañía cuando están solos en casa. Los creadores de la tecnología afirman que su deseo es abordar las necesidades nutricionales, físicas, mentales y emocionales de la mascota cuando los dueños no están físicamente disponibles para interactuar con ella. Dispositivos como este compañero robótico avanzado y cámaras que monitorean, alimentan y/o juegan con perros y gatos (por ejemplo, PetCube) pueden brindar tranquilidad a los propietarios, brindar seguridad a los animales y posiblemente aumentar el enriquecimiento ambiental para la mascota. Sin embargo, los investigadores y especialistas en ética del comportamiento animal plantean la preocupación razonable de que, más allá de comprometer potencialmente la privacidad, estas tecnologías puedan tener consecuencias negativas imprevistas en el preciado vínculo entre humanos y animales (9).

Otras tecnologías relacionadas con la IA que entrarían en este ámbito conductual serían las innumerables herramientas que se están desarrollando para decodificar las comunicaciones de los animales. Muchos desean comprender mejor y así mejorar la relación entre humanos y animales. Este es el caso de los creadores de MeowTalk (una aplicación de traducción de gatos basada en inteligencia artificial) y Zoolingua (una aplicación de traducción de perros). ¿Entender las emociones de los animales, incluidas nuestras mascotas, enriquecerá nuestra relación con ellos? ¿Estas herramientas causarán inadvertidamente falta de comunicación o malas interpretaciones con los animales causando daño? En el caso de la vida silvestre como las ballenas, como se planteó anteriormente en este blog, ¿cuál es la ética del mimetismo al interferir con su entorno natural y los vínculos entre especies?

Dominio mental: Este quinto dominio del bienestar animal ha llegado a reconocer cómo tanto los impactos del funcionamiento biológico como las experiencias afectivas contribuyen de manera importante a la experiencia subjetiva y al bienestar holístico de un animal. Esto nos lleva de nuevo al concepto de una "vida que vale la pena vivir". Las experiencias subjetivas de los animales pueden incluir miedo, dolor, ansiedad, angustia, así como satisfacción, seguridad, enriquecimiento ambiental y compañía significativa. La investigación y la comprensión de los elementos integrales para la salud y el bienestar animal tienen el potencial de ser impulsadas y respaldadas por el desarrollo de tecnología impulsada por la IA. Sin embargo, será esencial la voluntad y la humildad para reunir equipos interdisciplinarios para ofrecer una experiencia ética y científicamente sólida. Equilibrar los beneficios centrados en el ser humano de todas estas tecnologías y considerar profundamente los impactos en los cinco dominios del bienestar animal es fundamental para respaldar verdaderamente la misión y perspectiva de One Health.

Conclusión
Hay muchas y variadas áreas donde la IA tiene el potencial de impactar la salud animal en los campos de la veterinaria, la conservación y la ganadería. Sin embargo, está en juego si los resultados confieren un impacto positivo o negativo en el bienestar animal. Como profesionales veterinarios somos nosotros los encargados de salvaguardar la salud y el bienestar animal. Nos corresponde a nosotros tomar la iniciativa en esto. En verdad, el potencial de impactar el bienestar animal a través de la IA es mayor que a través de cualquier otro aspecto de la medicina veterinaria.

Necesitamos que los veterinarios y los técnicos veterinarios participen y defiendan a los animales a medida que se desarrolla esta tecnología. Esperamos que este artículo lo inspire a pensar en lo que puede hacer dentro de su práctica para garantizar que la IA funcione en beneficio de los animales bajo nuestro cuidado y, más allá, de los miles de millones de animales en el planeta que no tienen otra opción y necesitan que estemos. una voz para los que no tienen voz (¡hasta que GenAI también haga eso!).

Recursos citados
1. https://vetgirlontherun.com/how-can-ai-address-burnout-in-vet-med-by-dr-sonja-olson-dr-liz-barton-vetgirl-veterinary-continuing-education-blog/ (Abril 2023)
2. sitio web de AVMA, https://www.avma.org/resources-tools/one-health
3. https://ourworldindata.org/how-many-animals-are-factory-farmed (Septiembre 2023)
4. https://healthforanimals.org/reports/pet-care-report/global-trends-in-the-pet-population/ (Septiembre 2022)
5. https://worldmetrics.org/horse-statistics/ (Junio ​​2024)
6. https://www.aza.org/connect-stories/stories/interesting-zoo-aquarium-statistics (Mayo 2021)
7. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7602120/ (Septiembre 2020)
8. https://www.mdpi.com/2076-2615/6/3/21 (Marzo de 2016)
9. https://www.washingtonpost.com/business/interactive/2024/smart-pet-technology-care-ai/ (Junio ​​2024)

Tenga en cuenta que las opiniones en este blog son la opinión expresa de los autores y no están respaldadas directamente por VETgirl.


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